عنوان (انگلیسی): Modeling and Analyzing Daylight Saving Time Impact on Electricity Consumption: A Simulation Approach Based on Seemingly Unrelated Regressions
نشریه: نشريه انرژي ايران
شماره: نشريه انرژي ايران (دوره: 9, شماره: 27)
نویسنده: سيد مجتبي سجادي ، سيد محمد اسدزاده
تاریخ: ‏۱۳۸۹/۰۲/۱۲
کلمات کلیدی :
استان تهران ، تغيير ساعت ، مصرف برق ، رگرسيونهاي ظاهراً نامرتبط
کلمات کلیدی (انگلیسی):
Daylight saving time , seemingly unrelated regressions , Tehran province , electricity consumption چکیده:
هدف اصلي اين مقاله بررسي اثر تغيير ساعت بر مصرف برق است. در اين مقاله مدلي توسعه داده شده است و به كمك آن اثر تغيير ساعت بر مصرف برق در ناحيه تحت پوشش استان تهران تجزيه و تحليل شده است. رهيافت تجزيه و تحليل در اين مقاله، رهيافت شبيه سازي مبتني بر مدلهاي رگرسيون چند متغيره است. مدل رگرسيوني استفاده شده در اين مقاله، سيستمي از 24 معادله رگرسيوني چند متغيره است كه بوسيله روش رگرسيونهاي ظاهراً نامرتبط حل شده است. سه سناريوي مختلف تغيير ساعت تجزيه و تحليل شده اند: تغيير ساعت، گسترش تغيير ساعت و تغيير ساعت دوبل. مدل رگرسيونهاي ظاهراً نامرتبط با داده هاي 1383 تا 1385 نشان مي دهد كه طبق سناريوي تغيير ساعت پتانسيل كاهش مصرف برابر 9/162 مگاوات ساعت (معادل 87/0 درصد از كل مصرف در بهار و تابستان 85) و پتانسيل كاهش پيك در اين سناريو ميزان 102 مگاوات معادل 9/1 درصد كاهش در پيك ساعتي برآورد شده است. در سناريوي گسترش تغيير ساعت پتانسيل كاهش مصرف برابر 7/176 مگاوات ساعت (معادل 82/0 درصد از كل مصرف 8 ماهه از اسفند تا مهر) و پتانسيل كاهش پيك در اين سناريو ميزان 97 مگاوات معادل 9/1 درصد كاهش در پيك ساعتي برآورد شده است. در سناريوي تغيير ساعت دوبل پتانسيل كاهش مصرف برابر 5/68 مگاوات ساعت (معادل 36/0 درصد از كل مصرف در بهار و تابستان 85) برآورد شده است. پيك ساعتي در اين سناريو ميزان 482 مگاوات معادل 3/9 درصد افزايش يافته است

چکیده (انگلیسی):
The main purpose of this paper is to study the effect of daylight saving time (DST) policy on electricity consumption in Tehran province. A simulation approach based on econometric models is developed. The econometric model used is a set of 24 regression equations called seemingly unrelated regressions (SUR). A simulation approach based on SUR equations is employed to analyze different scenarios. Three DST scenarios are introduced and analyzed: DST, Extended DST and Double DST. Result of simulation approach based on the SUR model using data in years 2004-2006 indicates that the following electricity decreasing and peak-cut-off potentials exist under different scenarios. Under DST scenario there is 162886 MWh decreasing potential in electricity consumption (equal to 0.87 % of first six months consumption). The peak-cut-off potential in this scenario is 102 MW or 1.9 %. Under Extended DST scenario these amounts are a bit more. There is 176732 MWh decreasing potential in electricity consumption (0.82 % of 8 months –from Esfand to Mehr- consumption). In extended DST, the peak can be cut by 97 MW or 1.9 %. In double DST scenario a potential of 68474 MWh (equal to 0.36 % of first six months consumption) exists but under this scenario the peak increases by 482 MW (9.3%). The analysis of DST impact on electricity consumption in Tehran province can be extended to the other provinces in the country using similar data. The simulation tool developed and used in this paper is a useful tool to explore the precise impact of DST on electricity nation wide.
فایل مقاله : مشاهده لینک ها و تصاویر پس از ورود یا عضویت